智能工厂的建造，是互联网信息管理与生产制造实践的直接碰撞，不论从人力成本上升，还是市场需求的快速更新，都对工厂提出柔性化的需求。未来的生产线必须是高效、节能和敏捷响应性的，以应对不确定性的外部环境变化。
       智能工厂已经具备了自主收集、分析、判断和计划的能力。通过整个可视化技术进行推理和预测，利用仿真和多媒体技术，将扩展现实世界中的显示设计和制造过程。系统的每个组成部分都可以自行构成*佳的系统结构，具有协同性、重组性和扩展性的特点。系统具有自学习和自维护能力。因此，智能工厂实现了人与机器的协调与协作，其本质是人机交互。 走进现代智能工厂
       在工厂内可以看到那时而柔和，时而猛烈，像跳舞一般移动的机器人。在方型的护栏内重复着数万次的动作，机器人用旺盛的生命力灌注出诞生的意义。在这过程中，机器人会产生大量的数据，工厂的机器人管理系统，通过分析这些数据来判断机器人是良品还是次品，这是一个非常聪明的工厂—智能工厂。
现代机器人工厂
       参考德国工业4.0中“智能工厂”的定义，重点在于智能化生产系统和过程，以及网络化分布式生产设施的实现。上半句“智能生产系统与过程”是指除了智能机床、机器人等生产设施外，还包括对生产过程的智能控制。从信息技术的角度来看，它是一个智能化的MES制造执行系统。下半句，“实现网络化分布式生产设施”是指生产设施的互联和智能化管理，实现深度集成。信息系统和物理系统。
       现代机器人有着自己智能工厂综合平台，同时通过制造执行系统(MES)与制造智能系统(EMI)相结合来体现价值，实现现场生产设备的智能化，基于物联网的企业连接及基于数据的分析，支持自主控制。进入工厂后，**眼看到的是记录各种数据的现况板。现代机器人工程师权奇仁说道，每日计划、当前目标、达成率，流程进度的总体运行率等可以同时在现况板上显示，一目了然。根据工程的进展情况可以实时监控实际达成当日目标的百分比。能够确认整个工厂的工作状况是因为可实时收集并分析庞大的数据，这些数据来自于装置在各个设备，机械和机器人上的物联网传感器。        根据工业4.0战略的描述，智能制造的理想状态是一种高度自动化、高度信息化、高度网络化的生产模式，在这种生产模式下，工厂内的人、机、料三者相互协作、相互组织、相互协作，相互协作，协同工作，协同工作，协同工作。在工厂之间，通过端到端的整合和横向的整合，价值链可以共享、协同和有效。费率、成本、质量、个性化都有了质的飞跃。
       现代机器人研究院负责人宋荣训表示，“以数据为中心的工厂称之为智能工厂。智能工厂的核心不仅为提高生产率，同时也在创造一个与人和谐共处的良好环境。”在智能工厂确实如此，工厂所有的机器和设备中产生的数据将通过网络传送到控制中心控制中心对这些数据进行分析后再通过网络下达指令。同时他提到，需要传输的数据量非常庞大，而速度在实际处理这些数据中非常重要的。
       从实时性、准确性的角度出发，如果能获得生产线中机器人工作中的状态或生产信息，并运营生产线的话，在生产效率以及机器人的可用性方面，会有更卓越的效果。他们可以远程控制机器人和机器，告诉他们何时需要更换配件，或者预测何时会发生故障，并帮助他们提前进行检查和维修。正是因为5G能打通万物互联，实现高速通信，作为提升智能加工产能和效率的新兴技术，从而备受瞩目。

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